Disciplina de verão que eu organizei e apresentei para meus colegas em 2023.
Descaradamente inspirado no livro R for data science, que eu considero o melhor recurso para iniciar no mundo dos dados. A disciplina foi dividida entre o conteúdo do livro e um projeto final para efetuar uma breve análise de dados. Vimos o tidyverse, especialmente ggplot2, dplyr, tidyr e readr. Além das técnicas fundamentais de importação, tidyness, manipulação e principalmente visualização de dados.
De acordo com os critérios avaliativos, cada semana de conteúdo foi composta por:
- uma aula teórica (que tentei ser o mais prática possível)
- uma lista de exercício
- uma aula de revisão onde cada estudante sorteado explicava uma questão da lista de exercício
| Semana | Aula | Exercício |
|---|---|---|
| 1 | Introdução | - |
| 1 | Dataviz | l1 |
| 2 | Data Transformations | l2 |
| 3 | Data Tidying | l3 |
| 4 | Data Import | l4 |
| 5 | - | Projeto Final |
| Nome | Projeto |
|---|---|
| Daniel Terra Gomes | Fitbit Fitness |
| Guilherme Tavares | Índices de Pobreza |
| João Victor Couto | Campeonato Brasileiro |
| João Vítor Fernandes Dias | Gasolina por presidente |
| - | - |
Apresentações feitas com Quarto, renderizadas para html com revealjs e pdf com Beamer.