Basic_RL

Introduction

강화학습으로 만난 열정 넘치는 분들과 함께하는 Study Group BNM2h 입니다.

☔비(B)가오나 ❄️눈(N)이오나 📅매(M)일 ⏳2(h)시간 강화학습과 함께!

공부하면서 기록을 목적으로 Repository를 잘 키워나가보려고 합니다.:seedling:

Reinforcement Learning의 기본 알고리즘들을 공부하며 작성된 code들은

많은 reference들과 책들을 참고하여 Pytorch로 작성되었습니다.

많은 응원과 관심 부탁드립니다:blush:

👥 Members

• @curieuxjy
• @Rackhun
• @11wooa
• @jeongeun980906
• @LeejwUniverse

🐾 Study Roadmap

화살표의 방향은 스터디 순서 입니다.

Algorithm	Thanks to	Code	Paper
DQN	-	-	-
REINFORCE	-	-	-
A2C	@Rackhun	code	paper
A3C	-	-	-
DDPG	@LeejwUniverse	code	paper

📚 Study Books

Study에서 공부한 순서대로 작성되었습니다.

Name	저자	출판사	Github link	Duration
PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문	오가와 유타로 지음/심효섭 옮김	위키북스	github	2020.02.23~2020.03.31
수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘	박성수 지음	위키북스	github	2020.03.31~

📑 Reference

Thanks to GOOD repositories!

• Spinning Up
• RL-Adventure
• RL-Adventure-2
• reinforcement-learning-kr
• Reinforcement-Learning-Book
• pymarl