小小吐槽

[shiia520]

問題描述 / Description

我嘗試使用 LobeChat，但在兩個核心工作流上的體驗極差。相比於 Chatbox 這樣上手即用的客戶端，目前的產品邏輯顯得非常死板，配置異常繁瑣，嚴重影響使用心情。

具體痛點 / Pain Points

1. 缺乏自動 OCR 路由 (Lack of Automatic OCR Routing)

• 當前行為： 當我上傳文件給不支持視覺的模型時，系統直接報錯提示「該模型不支持 OCR」。
• 期望行為： 系統應該具備自動路由功能。如果當前選用的模型不具備視覺能力，系統應該在後台自動調用具備視覺能力的模型（如 GPT-4o 等）先解析出文字，然後將解析後的文本內容交給當前模型處理。
• 痛點： 用戶根本不應該為了傳個文件還要在不同模型之間手動切來切去，這是最基礎的易用性缺失。

2. 嵌入模型配置入口極其隱蔽 (Embedding Model Configuration is Impossible to Find)

• 當前行為： 我花費了大量時間嘗試配置知識庫。我的 API 供應商明明提供了嵌入模型 (Embedding Model)，且 Key 是有效的，但系統一直提示「未配置嵌入模型」。
• 問題： 我翻遍了所有的設置菜單，每一個選項都找過了，根本找不到配置嵌入模型的位置在哪裡。UI 設計完全沒有引導性，難以找到配置入口。
• 期望行為： 不要把這麼關鍵的配置藏得那麼深。應該在對應服務商的設置頁中提供清晰、顯眼的「嵌入模型」選擇項，或者能夠自動檢測可用模型。如果還需要用戶專門去註冊一個文字處理模型的供應商，那完全是不合理的設計。

總結 / Conclusion

目前產品的上手門檻高得離譜。Chatbox 雖然是很老的軟件，但人家在這些方面做得非常到位，上手非常容易。請重新審視這些基礎設置的交互體驗，現在的設計非常令人失望。

[arvinxx]

您好，

非常感謝您花時間提供如此詳細的反饋。我們重視每一位用戶的使用體驗和建議。

關於您提到的兩個問題，我想澄清一下：這些並非交互或體驗設計上的缺陷，而是目前產品尚未支援的功能特性。

關於嵌入模型配置：
目前 Embedding 模型的配置需要在後端進行，這是自部署時的配置項目。我們暫時沒有在前端界面提供相關的配置入口。我理解這可能與您預期的使用方式有所不同，也造成了您的困擾。

關於 OCR 自動路由：
我們團隊的考量是，隨著 AI 技術的快速發展，主流的進階模型（如 OpenAI、Gemini、Claude 等）都已經支援視覺識別能力。因此，OCR 自動路由功能在我們的開發優先級中相對較低。我們更傾向於鼓勵用戶使用具備原生視覺能力的模型來獲得更好的體驗。

開源社區的力量：
LobeHub 是一個開源項目，我們的許多功能和 Provider 支援都來自社區貢獻者的努力。如果您對上述功能有強烈需求，非常歡迎您參與到項目中來，為這些功能的實現貢獻代碼。我們相信開源協作的力量，也期待更多像您這樣有想法的用戶加入我們。

我們會持續關注用戶需求，不斷優化產品。再次感謝您的寶貴意見！